> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.latamaireview.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Cómo evaluar un proveedor de inteligencia artificial: checklist para empresas - URL: https://www.latamaireview.com/como-evaluar-un-proveedor-de-inteligencia-artificial-checklist-para-empresas/ - Published: 2026-09-16T15:29:29.000Z - Updated: 2026-09-16T15:33:31.000Z - Description: Checklist para evaluar un proveedor de IA antes de firmar. Qué revisar en la propuesta y en el demo, y qué preguntar sobre el costo después del primer año. Excerpt - Author: Carlos Chacon Cuando una empresa evalúa herramientas de Inteligencia Artificial, casi todo el tiempo se va en mirar el producto. Se agenda el demo y se compara con un par de opciones más. Alguien del equipo prueba la versión gratuita durante una semana y al final se elige la herramienta que mejor se vio en la sala. El problema aparece meses después. El producto funciona más o menos como lo mostraron, pero el equipo asignado ya cambió dos veces y la factura del segundo año no se parece a la del primero. Nada de eso estaba en el demo. Esta lista sirve para evaluar al proveedor completo. La ordenamos en el mismo orden en que avanza una compra, desde antes de la primera reunión hasta la pregunta que a veces nos olvidamos de hacer: qué pasa si decides salir. ## Antes de hablar con cualquier proveedor La evaluación empieza adentro. Si tu empresa no puede explicar en dos oraciones qué problema quiere resolver, el proveedor lo va a definir por ti, y lo va a definir de una forma en la que su producto sea la respuesta. Antes de la primera llamada, escribe el problema en un párrafo. Anota cómo lo mides hoy, aunque sea una estimación. Después define quién dentro de la empresa va a ser dueño del proyecto cuando termine el lanzamiento. Ese nombre suele quedar en blanco, y es el que más falta hace cuando algo se traba en el mes cuatro. Con eso escrito, cada conversación con un proveedor tiene contra qué ser comparado. ## La Propuesta Toda propuesta comercial de Inteligencia Artificial se construye alrededor de un número. Casi siempre son horas ahorradas o reducción de costo. Ese número se elige primero y el resto del documento se acomoda para sostenerlo. Explicamos cómo funciona ese armado en cómo se arma una propuesta de IA por dentro. Cuando leas la propuesta, busca ese número y pregunta de dónde sale. Si viene de otro cliente, averigua qué tan parecido es ese cliente a tu empresa. Si viene de un estudio general del mercado, úsalo como referencia y no como compromiso. Revisa también qué quedó fuera del alcance. Las exclusiones suelen estar al final o en un anexo. Ahí aparecen con frecuencia la integración con tus sistemas y la limpieza de datos, a veces también la capacitación. Todo eso lo vas a necesitar igual. Lo que cambia es si está cotizado desde el principio o si aparece como costo adicional cuando el proyecto ya arrancó. ## El Demo Un buen demo se ensayó muchas veces antes de llegar a tu reunión. Los datos están preparados y los casos se eligieron porque funcionan. Eso es normal en cualquier venta. El riesgo está en evaluar el ensayo como si fuera la operación diaria. La forma más directa de acercar el demo a la realidad es pedir que lo corran con una muestra de tus datos. Un proveedor con producto maduro normalmente acepta si le das unos días para prepararlo. Si la respuesta es que eso solo se puede después de firmar, ya tienes información útil. Otro detalle práctico: pide que en el demo participe alguien del equipo técnico y no solo el ejecutivo comercial. Las respuestas cambian bastante cuando la persona que contesta es la que después va a tener que cumplir. Escribimos las preguntas específicas para ese momento en [7 preguntas que deberías hacer en un demo de un producto de IA](https://www.latamaireview.com/7-preguntas-que-deberias-hacer-en-un-demo-de-un-producto-de-ia/). En por qué el demo siempre funciona y tu implementación no está el detalle de qué pedir para que la prueba se parezca al uso real. ## Los casos de éxito Los casos de éxito los escribe el área de marketing del proveedor y los aprueba el cliente. Cada cifra pasó por dos filtros que quieren que se vea bien. Eso no la vuelve falsa, pero sí vale la pena verificarla. Lo más útil es pedir una conversación con ese cliente sin el proveedor en la llamada. Si no es posible, al menos averigua cuánto tiempo pasó entre el arranque y el resultado publicado, porque un ahorro medido en el tercer mes de un piloto es muy distinto a uno medido después de un año en producción. También conviene confirmar que ese cliente sigue usando el producto hoy. Para empresas de la región hay un filtro adicional. Muchos casos publicados son de Estados Unidos o Europa, donde la infraestructura es otra y la hora de trabajo cuesta varias veces más. Un ahorro de horas no vale lo mismo en Quito o Buenos Aires que en Chicago. Pide casos de América Latina, y si no los tienen, que te lo digan directamente. ## Quién va a hacer el trabajo Esta es la parte que más se subestima en una evaluación. La empresa que te vende muchas veces no es la que implementa. El trabajo puede quedar en manos de un integrador local o de un equipo del proveedor en otro país que nunca estuvo en la venta. Por eso la pregunta que sirve es sobre el equipo asignado a tu proyecto, con nombres. Cuántas implementaciones de este producto hicieron esas personas. Si alguna fue en tu industria. Qué pasa si una de ellas sale del proyecto a mitad de camino. Confirma también el horario y el idioma del soporte. Si el equipo atiende desde otra zona horaria, el problema que aparece a las nueve de la mañana en Santo Domingo empieza a revisarse cuando allá abren la oficina. ## El costo después del primer año La primera cotización casi siempre es la más baja. Suele traer un descuento de entrada, y el volumen de uso todavía es bajo porque el proyecto recién empieza. Pide la proyección a tres años con los supuestos a la vista. Pregunta cuántos usuarios asumieron para el año dos y cuánto consumo proyectaron. Después pregunta cómo cambia el precio en la renovación. Si el modelo cobra por uso, pide que te muestren la factura con el uso duplicado. Si la herramienta funciona, eso es justamente lo que va a pasar. Si el contrato está en dólares y tu empresa factura en moneda local, el tipo de cambio también entra en la cuenta. ## Si mañana decides salir Nadie quiere pensar en la salida antes de entrar. Igual conviene hacerlo, porque la respuesta muestra cómo ve el proveedor la relación. Pregunta en qué formato recuperas tus datos si terminas el servicio. Averigua además qué pasa con las configuraciones y los flujos que tu equipo va a construir durante meses. Si todo eso queda atrapado en la plataforma, cambiar de proveedor en el año tres va a costar bastante más de lo que parece hoy. Eso no invalida la compra. Solo te dice cuánto margen vas a tener cuando llegue la renovación. ## El checklist **Antes de la primera reunión** - El problema está escrito en un párrafo. - Sabes cómo se mide hoy. - Hay una persona dueña del proyecto después del lanzamiento. **La propuesta** - Identificaste el número central y sabes de dónde sale. - Revisaste qué quedó fuera del alcance. - Sabes si la integración y la limpieza de datos están cotizadas. **El demo** - Lo corrieron con una muestra de tus datos, o sabes por qué no. - Participó alguien del equipo técnico. - Hiciste las siete preguntas del demo. **Los casos de éxito** - Hablaste con al menos un cliente sin el proveedor presente. - Sabes cuánto tiempo tomó llegar al resultado publicado. - Tienen al menos un caso en América Latina. **El equipo** - Tienes los nombres del equipo asignado. - Sabes cuántas implementaciones hicieron esas personas. - Está claro si implementa el proveedor o un integrador. - El soporte funciona en tu horario y en español. **El costo** - Tienes la proyección a tres años con supuestos. - Sabes qué pasa con la factura si el uso se duplica. - El tipo de cambio está en el cálculo. **La salida** - Sabes en qué formato recuperas tus datos. - Sabes qué pasa con lo que construyó tu equipo dentro de la plataforma. Ningún proveedor va a pasar todos los puntos. Tampoco es la idea. Lo que buscas es saber cuáles no pasa antes de firmar, para decidir con esa información sobre la mesa si es que vale la pena. # Bio del autor Carlos Chacón es abogado con LLM y MBA. lleva más de una década liderando expansión comercial B2B en América Latina y asesora a empresas en decisiones de tecnología. #