Deep Learning
Es un subconjunto del aprendizaje automático basado en redes neuronales con muchas capas, capaces de aprender representaciones cada vez más abstractas de los datos. Cada capa transforma la información de la anterior, lo que permite abordar problemas complejos como el reconocimiento de imágenes o el lenguaje. Su despegue se debe a la disponibilidad de grandes volúmenes de datos y de mayor poder de cómputo.
Fuente que lo respalda: Yann LeCun, Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton, «Deep Learning», Nature, vol. 521 (2015): artículo de referencia de los tres investigadores galardonados con el Premio Turing 2018.
