Grandes Modelos de Lenguaje (LLM)

Son modelos entrenados con cantidades masivas de texto para comprender y generar lenguaje de forma coherente. Aprenden regularidades del idioma y del conocimiento contenido en los datos, lo que les permite responder preguntas, redactar y resumir. Su base técnica es la arquitectura de «transformadores», que revolucionó el campo a partir de 2017.

Fuente que lo respalda: Ashish Vaswani et al., «Attention Is All You Need», NeurIPS (2017): artículo que introdujo la arquitectura Transformer, base de los LLM actuales.