Modelo Predictivo

Es el resultado de entrenar un algoritmo con datos: una representación matemática capaz de estimar un valor o clasificar una situación que no ha visto antes. Predecir la demanda, detectar fraude o recomendar contenido son ejemplos habituales. Un buen modelo generaliza, es decir, acierta con datos nuevos y no solo con los que memorizó.

Fuente que lo respalda: Trevor Hastie, Robert Tibshirani y Jerome Friedman, «The Elements of Statistical Learning», Springer (obra de referencia sobre modelado predictivo).