Fundamentos

Red Neuronal Artificial

Es un modelo computacional inspirado (de forma simplificada) en la manera en que las neuronas biológicas se conectan y transmiten señales. Está compuesta por nodos organizados en capas que reciben entradas, las ponderan y producen una salida. Ajustando esos pesos durante el entrenamiento, la red «aprende» a asociar entradas con resultados.

Fuente que lo respalda: Warren McCulloch y Walter Pitts, «A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity», Bulletin of Mathematical Biophysics (1943): trabajo fundacional del concepto de neurona artificial.

Alucinación en IA

Una alucinación en IA ocurre cuando un modelo genera información que parece correcta y la entrega con seguridad, pero que en realidad es falsa, inventada o no tiene respaldo en los datos con los que trabaja. El modelo no está mintiendo. Solo produce la respuesta que estadísticamente le parece más

Inteligencia Artificial (IA)

La inteligencia artificial es la disciplina que busca que las máquinas ejecuten tareas que, realizadas por personas, requerirían inteligencia: razonar, percibir, aprender, decidir o comunicarse. No se trata de una sola tecnología, sino de un campo amplio que agrupa múltiples enfoques y métodos. El término nació formalmente en la Conferencia

AGI: ¿llegamos o no?

Hay una sigla que últimamente está en todas partes: AGI. La encuentras en LinkedIn. La escuchas en un podcast. Un fundador la menciona en una llamada y de pronto todos asienten como si fuera obvio. La verdad es que es un tema fascinante, pero rara vez alguien se toma el

Prueba y Descarta Rápido

La mayoría compra IA como un mueble. Conviene tratarla como un experimento. Hay una escena que se repite en casi toda conversación de ventas que tengo en la región. El prospecto me dice "ya estamos usando IA". Lo dice con orgullo, como quien muestra una compra nueva. Le

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