Sesgo Algorítmico (Bias)
Es la tendencia de un sistema de IA a producir resultados sistemáticamente injustos hacia ciertos grupos, generalmente porque los datos o el diseño reflejan desigualdades existentes. Puede aparecer en decisiones sobre crédito, contratación o justicia, con consecuencias reales para las personas. Detectarlo y mitigarlo es hoy una prioridad técnica y ética.
Fuente que lo respalda: Solon Barocas y Andrew Selbst, «Big Data's Disparate Impact», California Law Review (2016); análisis divulgado también por investigaciones periodísticas como las de ProPublica.
