Visión por Computadora
Es la capacidad de un sistema para extraer información significativa de imágenes y video: reconocer objetos, rostros, escenas o movimientos. Combina técnicas de aprendizaje profundo con enormes conjuntos de imágenes etiquetadas. Un hito clave fue la creación de grandes bases de datos visuales que impulsaron los concursos y modelos modernos.
Fuente que lo respalda: Proyecto ImageNet, liderado por Fei-Fei Li en la Universidad de Stanford (2009 en adelante): catalizador del auge de la visión por computadora moderna.